译 / 王丹
成为身价百亿的游戏大亨后，生活会变成什么样？
前不久，V 社（Valve，《半条命》《CS》《传送门》《求生之路》《DOTA2》等游戏的开发商，同时也是 Steam 平台开发商）联合创始人兼总裁 Gabe Newell（下称 Gabe），罕见地对外露面，接受了 YouTuber Zalkar Saliev 的采访。
可能一提起 Gabe，很多人会想到「G 胖」的微笑，以及他散出 Steam 打折券的梗图。但关注过他近况的朋友可能知道，这几年，「G 胖」不胖了，而且越来越像看透人生的睿智老者。
左图源网络，右图源 DOTA2 TI13 比赛
Zalkar Saliev 采访视频里的 Gabe
"他看起来完全不一样了。"
是啊，那个曾在 DOTA2 国际邀请赛上玩「不会数三」梗的 Gabe，如今也已经 62 岁了。
能数 2 和 4，就是不会数 3。图源 DOTA2 TI8 比赛
随着年龄增长的，还有 Gabe 的身价。2012 年，他首次上榜 Frobes 亿万富翁排行榜，总资产估算为 15 亿美元（折合人民币约 107.63 亿元）；现在，根据 Forbes 实时估值，Gabe 净资产已经达到 95 亿美元（折合人民币约 681.65 亿元）。有不少外媒称他是游戏行业最富有的人之一。
而 Gabe 的创业历程可谓大胆：明明入学了哈佛，结果读了三年后，他却任性辍学，加入微软、参与开发 Windows 系统，Gabe 曾说："我在微软的头三个月，比我在哈佛那几年学到的都多。"；之后，因为在《DOOM》中看到了商机，他又离开微软，和朋友创办 V 社，并带队开发出了《半条命》以及 Steam 平台。
除游戏以外，Gabe 近些年也开始同步摸索其他技术领域。
比如他在 2019 年左右和朋友成立了一家名叫 Starfish Neuroscience 的神经科技公司。据悉，和埃隆 · 马斯克联合创办的、关注运动功能与单区控制的 Neuralink 不同，Starfish 更聚焦多脑区交互，会对大脑多个区域同步读取和刺激。这意味着 Starfish 的芯片不仅能探索游戏和虚拟现实领域，也可能协助治疗系统性神经疾病。据外媒报道，Starfish 的首款脑机接口芯片预计会在今年下半年发布。
另外，在和 Zalkar Saliev 的对谈中，他首次透露自己和另一个团队在研究气溶胶病原体检测技术……
2019 年 GDC 上，V 社就分享过脑机接口的相关内容
这次，这位业界大佬在采访中围绕年轻人、创业、机遇等话题，分享了自己的一些看法。
Gabe 认为，一方面，年轻人创业不应该把「写计划书、找风投融资」作为首要事项："你能为人们创造价值，资本自然会找上门来。"；另一方面，他认为 AI、机器学习将会引发下一轮技术浪潮，任何想要取得成功的年轻人，都应该尝试学习和使用 AI：" AI 将成为这代人的‘作弊码’。"
此外，Gabe 也聊了聊当下自己的日常生活：起床之后，他大部分时间都在工作，中间会穿插一些潜水或健身活动。这位胡子花白的老人目前仍要一周上 7 天班，他表示自己是真爱工作，熬夜也不是因为被工作逼得熬夜，而是太兴奋了睡不着。
这干劲，真是不输年轻人啊……
以下为 Zalkar Saliev 的采访内容：
Q：你平时的作息是怎样的？
Gabe：我每天起床，先工作一会儿，然后去潜水。回来继续干活。之后可能再潜一次水，要不就去健身房练练。我住在船上，工作累了就在甲板上跟大家闲聊。然后继续干活。
我一周七天都在工作，就像你看到的，我在卧室办公。但我是真爱工作，对我来说，这些事儿根本不像「工作」那么沉重。我觉得自己每天做的事情都非常酷。
Gaben 背后就是卧室
我以前说过，我对于「退休」的理解是：你不再做自己讨厌的工作，而是开始做你觉得最有趣、最有意义的事情。就这个定义来说，我已经「退休」很多年了。
我现在会和 Drew、Jeremy 一起研究 AI；或者和 Chris 一起搞 Steam；我们还在另一家公司里尝试做气溶胶病原体检测设备，这样你就能识别空气中存在的病毒了；还有脑机接口、神经科学，这些也都特别酷……
我现在天天工作，也会因此熬夜，但我做的不是那种「天啊，我熬夜干活简直要累死了」的工作。
我的感觉更像是「太好玩了，太兴奋了，根本不想睡觉」。
"他是唯一一位我希望能长生不死的亿万富翁。"
Q：如果有人打算创业，你有什么建议？
Gabe：我看到太多人一开始就想着写个商业计划书，去见风投、拿融资。但说实话，这种开局挺跑偏的。
如果你能真正为人们创造价值，资本自然会找上门来——甚至可能比你主动去融资拿到的成本还低。
相反，一上来就拉一大笔钱，招一堆人搞项目……这往往只会烧掉大量资金、浪费大家时间。
所以我认为，关键是要屏蔽掉这些「融资、估值、PPT」的干扰，转而聚焦一个问题：我们如何让用户更开心？你认真倾听用户，围绕他们来做产品，创业就会变得容易得多。
从始至终，你的焦点都应该放在你的用户、合作伙伴和员工身上。其他的事情，自然会慢慢步入正轨。
Q：我们现在该学AI工具怎么用，还是搞懂它的底层技术？哪个更重要？
Gabe：我认为两者都很重要。你越了解这些工具背后的原理，就越能更高效地使用它们。
我觉得我们正处在一个有趣的阶段：一些不会写代码的人，借助 AI 搭建自己的编程能力，反而可能比那些写了十年代码的人创造出更多价值。
所以，即使你只是一个工具使用者，你也会发现，用好这些工具会带来非常高的收益。而且，随着这些工具不断进化，你对其背后的方法论和开发者的思维方式理解得越深，你的使用效率也就越高。
所以我认为这两种能力是互补的，都应该学。
" Gabe 说得对：两个都得学。你得精通新技能，然后用这些新技能去提升其他方面的能力。你得不断学习。"
Q：你会给那些二十多岁、想要成功的年轻人什么建议？
Gabe：我觉得我们正处在一次重大技术变革当中。
过去几十年，我们经历了几次重大技术变革：「有电脑」和「没电脑」的区别；「有互联网」和「没互联网」的区别。
而现在，AI 和机器学习的冲击将不亚于前面任何一次。几乎每一个行业，都会被 AI 改变。
所以如果让我指出一个值得抢先掌握的技术趋势，那肯定是「想办法用 AI 把事情做得更好」。
你要当会计？那就去学 AI；你想当律师？也该去学 AI；你要当程序员？那更得学 AI 的工具和编程逻辑。
这些听起来好像"常识"，但常识就是机遇。
当年，如果你是公司里第一个会用 Lotus 1-2-3 的人，你就能从一堆手工做账的人中脱颖而出。那会儿其他人还在用传统手工方式做账，但你已经用上电脑和表格了，那你在其他人眼里肯定就像「天才」一样。
Lotus 1-2-3 是上世纪 80 年代风靡全球的电子表格软件，它长期占据电子表格软件市场第一，直到 90 年代被 Microsoft Excel 超越。图源 YouTube。
后面互联网兴起也是一样，那些最早看到趋势、动手做的人和公司，抓住机会，用它创造了更多的价值，所以遥遥领先于其他人、领先了整个时代。
所以要我说，本质上讲，只要愿意学、愿意用，AI 将会是这代人的「作弊码」。
原视频链接：
https://www.youtube.com/shorts/9DEjhfjziYI
https://www.youtube.com/shorts/aCgxGfVM_d0
https://www.youtube.com/shorts/qbvWCKMpSHQ
https://www.youtube.com/shorts/IPFctkKv6RM
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